基本資料#
難易度: medium 第一次嘗試:2026-05-17 來源:Day 22 learning note
學習脈絡#
這篇是從 learning note 裡該 LeetCode 題目的段落重新整理出來的版本。我保留當天筆記中的修正點、比較點、容易犯錯的地方,並移除同一天其他非 LeetCode 主題,避免文章內容混題。
當天筆記摘錄#
Problem 3 - LC 198 House Robber Review#
- Pattern: 1D DP / choose-skip recurrence.
Why This Review Matters#
Week 5 starts a harder DP derivation week, so one stable 1D DP review keeps the baseline clean:
dp[i] = max(dp[i - 1], nums[i] + dp[i - 2])
Interview-Ready Explanation#
For each house, I either skip it and keep the best result up to i - 1, or rob it and add nums[i] to the best result up to i - 2. The recurrence is a clean choose-vs-skip DP.
整理補充#
這題是 choose-or-skip DP 的基準題。掃過一段 houses 後,prev1 代表目前 prefix 的最佳答案,prev2 代表前一間以前的最佳答案。遇到新 house 時,合法選擇只有兩個:skip 它並保留 prev1,或 rob 它並加上 prev2。所以兩變數寫法只是把 dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]) 壓縮掉。
正確解法#
上面的筆記保留了推理脈絡和當天需要修正的點。下面是我會提交的版本。
from typing import List
class Solution:
def rob(self, nums: List[int]) -> int:
prev2 = prev1 = 0
for x in nums:
prev2, prev1 = prev1, max(prev1, prev2 + x)
return prev1
複雜度#
Time O(n), Space O(1).
要特別避免的錯誤#
- Robbing adjacent houses.
- Building a full array when two variables are enough.
面試口說整理#
我會把這題講成 choose-or-skip DP。每一間房子只有兩種合法選擇:不偷它,保留目前最佳;或偷它,加上前前一間以前的最佳。兩變數版本就是 dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]) 的壓縮。
